OSNOVE STATISTIKE ZA POSLOVNE KORISNIKE

Vježbe

Uvod u temu predavanja predstavljat će opis statistike kao znanosti o raspršenju te kratka povijest statističkih metoda (o čemu će više riječi biti i uz svaku od metoda analize podataka predstavljenih kasnije). Razjasnit će se svrha statistike te na nekoliko primjera iz nedavne povijesti prikazati neposredna upotrebljivost statistike u svakodnevnom poslovnom procesu. Kroz primjere različitih vrsta varijabli koje se rutinski koriste u svakoj obradi podataka kao što su dob, spol, stupanje obrazovanja, ekonomski status ili primanja prikazat će se različite vrste podataka – kvalitativni i kvantitativni te različiti načini mjerenja određenih osobina ili vrijednosti reflektirani u kvalitativnim, ordinalnim i intervalnim ljestvicama. Polaznici će potom identificirati tipove varijabli u probnoj datoteci (Excel), te postupcima sortiranja, kodiranja i filtriranja podataka na druge načine pripremiti podatke za obradu u dediciranom statističkom softverskom paketu. Po unosu (importu) podataka u statistički softver definirat će se različiti načini na koje je moguće deskriptivno (opisno) prikazati podatke. Definirat će se pojmovi poput aritmetičke sredine, medijana, moda, te općenito mjere centralne tendencije. Na primjeru spomenutih opisnih parametara objasnit će se pojam normalne razdiobe, njen značaj u statistici te općeniti načini testiranja normalnosti distribucije. S obzirom na normalnost razdiobe određenih varijabli u promatranoj datoteci (datasetu), prikazat će se različiti modeli dvodimenzionalnog prikaza vrijednosti promatranih varijabli, te njihova ispravna primjena u analizi podataka. Po usvajanju koncepta distribucije i normalne distribucije (vrijednosti), analizirat će se koncept vjerojatnosti, p-vrijednosti u statistici, te teoretske distribucije vjerojatnosti. Objasnit će se pojam inferencijalne statistike kao bitan pristup u analizi podataka i kasnijem zaključivanju. Na primjeru nekoliko testnih datasetova iz različitih područja znanosti i prakse (ekonomija, medicina, agronomija) definirat će se pojam uzorka, slučajnog i prigodnog uzorka te drugih pristupa u izboru (sampling, uzorkovanje) podataka odnosno ispitanika. Opisat će se razlike između zavisnih i nezavisnih uzoraka, te osnove komparacije dvaju uzoraka s obzirom na tip promatrane varijable odnosno vrijednosti.

Sadržaj:

• Osnovno o statistici kao znanosti,
• Vrste podataka, načini mjerenja i zapisa,
• Organiziranje podataka za statističku analizu,
• Deskriptivne (opisne) metode i mjere varijabilnosti podataka,
• Normalnost razdiobe,
• Grafički prikaz,
• Vjerojatnost i distribucije vjerojatnosti,
• Inferencijalna statistika,
• Uzorak i uzorkovanje (sampling),
• Zavisni i nezavisni uzorci,
• Usporedba dvaju uzoraka
• Rekapitulacija i ponavljanje gradiva iz prvog dana
• Pristup u analizi kvalitativnih, semikvantitativnih i kvantitativnih podataka
• Parametrijski i neparametrijski testovi
• Omjer šansi
• Osjetljivost i specifičnost
• Usporedba više skupina
• Korelacija i regresija – osnovni koncepti
• Jednostavna linearna regresija
• Multipla regresija
• Ordinalna i logistička regresija
• Analiza preživljenja i njena primjena u ekonomiji
• Vremenske serije
• Dizajn ispitivanja
• Izračun uzorka
• Zamke u statističkoj obradi
• Programska podrška analizi i prikazu podataka