AI AGENTI U POSLOVNIM PROCESIMA

10:00 – 10:45

Od alata do sustava. Kako radi AI agent

• Rad agenta u koracima: planiranje, izvršenje i provjera rezultata, od pojedinačnog zadatka do povezanih koraka poslovnog procesa.
• Memorija i kontekst: kako se omogućuje nastavak rada na temelju prethodnih zadataka i dostupnih podataka.
• Agentic Harness: kako agent uopće može obavljati poslove. Pristup dokumentima te unos i ažuriranje podataka u sustavima, u skladu s dodijeljenim ovlastima.
• Mogućnosti i ograničenja: kako procijeniti pouzdanost agenta za određeni zadatak.
• Demonstracija uživo: pregled sustava AgentHQ, upravljačke ploče za AI organizaciju. Tko radi, što je dovršeno, što čeka ljudsku odluku, flota uživo.

10:45 – 11:30

Claude Cowork, ChatGPT Work i Codex uživo. Agenti na poslovnom zadatku

• Postavljanje konkretnog poslovnog zadatka i praćenje njegova rješavanja korak po korak.
• Čitanje dokumenata, planiranje, provjera vlastitih rezultata i traženje ljudskog odobrenja prije ključnih radnji.
• Usmjeravanje agenta tijekom rada i ispravljanje pogrešnog smjera.
• Pojmovi i kriteriji za definiranje zahtjeva i razgovor s IT stručnjacima i dobavljačima.

11:30 – 11:45

Stanka

11:45 – 12:30

Integracija AI agenata u poslovnim procesima. Metoda za primjenu u vašoj organizaciji

• Cjelovit prikaz metode na primjeru procesa od upita kupca do poslane ponude.
• Za svaki korak: ulazni podaci, očekivani rezultat, osoba odgovorna za odluku i podjela zadataka između čovjeka i agenta.
• Točke ljudske provjere i odobrenja te njihova uloga u nadzoru pilot-projekta.
• Primjena na vlastitom procesu: odabir triju koraka pogodnih za razmatranje u pilot-projektu.

12:30 – 13:15

Ručak

13:15 – 14:00

Upravljanje agentskim flotama: AgentHQ, Yodi i Raily. Primjeri agentskih sustava iz poslovne prakse

• AgentHQ: arhitektura upravljanja agentskim flotama. Praktičan primjer kroz AgentHQ, jedan prozor u kojem se vidi tko radi, što je dovršeno, što je zapelo i što čeka odluku; odatle se vode svi agenti: paralelni razgovori, serijski poslovi i flota, a iza svakog prikaza stoji stvarni zapis.
• Agent Yodi: osobni AI radnik koji samostalno i proaktivno obavlja posao. Čita i piše mail, upravlja kalendarom, izrađuje prezentacije i dokumente, radi analize, reagira na događaje, komunicira s drugim agentima, zakazuje poslove. Uz snimljen trag svakog rada; nije chatbot.
• Agent Raily: izvršni sloj za agentski rad. Pokreće definirane slijedove koraka pod strogom kontrolom toka, svaki korak prolazi provjeru prije sljedećeg, a sav rad ostavlja provjerljiv trag (transkripti i zapisi koji se mogu revidirati).
• Prikaz rada sustava na hrvatskom jeziku, uz objašnjenje zadataka, rezultata i ljudskog nadzora.

14:00 – 14:40

Strategije uvođenja AI agenata u posao: podjela odgovornosti između čovjeka i agenta te koraci uvođenja

• Podjela odgovornosti: što povjeravate agentu, što on priprema, a vi potvrđujete i koje odluke nikad ne delegirate.
• Procjena spremnosti vaše organizacije po šest dimenzija i prepoznavanje najslabije dimenzije koja blokira uvođenje.
• Nadzor rada agenata: kontrole, revizijski trag i osnove EU AI akta za primjenu u marketingu i financijama.
• Put uvođenja u četiri koraka: analiza procesa → pilot s jednim agentom → mjerenje rezultata → proširenje ili zaustavljanje.
• Odluka o investiciji: metrike uspjeha definirane prije pilota i jasni kriteriji za odobravanje ili odbacivanje AI inicijativa.

14:40 – 15:00

Ručak

15:00 – 15:40

Radionica: skica primjene vašeg prvog agenta

• Rad na vlastitom procesu uz predložak s četiri polja: proces, uloge agenata, točke ljudskog odobrenja i prvi korak pilot-projekta.
• Stručno vodstvo i povratne informacije o skicama, uz razmatranje uvjeta izvedivosti.
• Razmjena iskustava u paru, na primjerima koji ne sadržavaju povjerljive podatke.
• Izrada početnog plana pilot-projekta: opseg, pokazatelj uspješnosti, okvirno trajanje, pretpostavke za procjenu troška te kriterij za odluku o nastavku ili obustavi.

15:40 – 16:00

Predstavljanje odabranih skica, sljedeći koraci